智能服务架构升级：从模型服务到Agent服务_商业

随着人工智能技术的快速发展，AI服务架构正在经历从"模型即服务"向"Agent即服务"的重要转变。2025年被业界视为AI Agent的"元年"，这种新型智能实体正在从概念走向实际应用，展现出强大的自主决策能力和任务执行能力。 AI Agent与传统AI模型的最大区别在于其目标驱动性和环境适应性。它们不仅能理解模糊指令，还能自主规划任务步骤，调用外部工具完成复杂工作。目前主流的AI Agent以大语言模型为核心，结合规划、记忆和工具等模块，在多个领域展现出广泛应用前景。从技术实现来看，AI Agent可分为基于规则、传统机器学习和基于大语言模型三大类。在产品功能上，则包括信息分析、任务自动化、个人助理、决策支持、内容创作和娱乐交互等多种类型。这些智能代理已深入客户服务、金融服务、医疗健康、教育培训、智能制造等多个行业领域。 AI Agent产业链已形成完整生态，包括底层基础设施、核心算法与大语言模型、中间层组件与平台，以及终端产品应用四个层次。其发展历程经历了从理论探索到实际应用的多个阶段，当前正迎来大语言模型驱动的爆发期。中国AI企业如HeyGen、来也科技和波形智能等正积极布局海外市场，凭借技术创新和场景理解能力参与全球竞争。然而行业仍面临算力成本高、供给不足等挑战，需要通过算法优化、专用芯片研发等途径加以解决。

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