在过去的两年里，最大的科技公司已经开始投入大量资金来开发生成型人工智能产品，并将其推广到整个网络。在这个十年里，建设可能需要一万亿美元甚至更多的经济投资——比阿波罗计划或州际高速公路系统的投资还要多。
华尔街终于开始怀疑这种奢侈的支出是否会带来利润。在周二的季度财报电话会议上，微软公布了极高的人工智能支出，其云计算和人工智能业务的增长放缓，这引发了人们的担忧，并一度导致其股价下跌，尽管后来有所反弹。就在几周前，高盛(Goldman Sachs)、红杉资本(Sequoia Capital)和巴克莱(Barclays)等主要金融机构的多位分析师质疑生成式人工智能是否会带来回报，正如我本周在一篇文章中所写的那样。
为了证明数万亿美元的支出是合理的，聊天机器人不能仅仅是提高生产力的工具——它们必须促进广泛的经济转型，而目前还没有证据表明它们会这样做。我写道:“这个行业正在要求世界参与一场价值上万亿美元的同义反复。”“人工智能改变世界的潜力证明了投入任何资源都是合理的，因为它的鼓吹者将不惜一切代价让人工智能改变世界。”
当然，这可能无关紧要。微软(Microsoft)、meta、谷歌(Google)和亚马逊(Amazon)都是历史上最大的公司，它们有能力在人工智能上押下巨额赌注。在对技术的信念和对落后于竞争对手的恐惧的推动下，当然没有任何迹象表明他们会放慢脚步。
硅谷万亿美元的信念飞跃
文/马特奥·黄
科技公司喜欢对人工智能的未来做出两项重大声明。首先，这项技术将带来一场革命，类似于火、核武器和互联网的出现。其次，它将花费难以估量的巨额资金。
硅谷已经在人工智能上引发了数百亿甚至数千亿美元的支出，而企业只想花更多的钱。他们的理由很简单:这些公司认为，让生成式人工智能变得更好的最好方法是构建更大的人工智能模型。这是非常非常昂贵的，需要月球任务规模的资源和州际高速公路系统来资助数据中心和相关基础设施，这些都是生成人工智能所依赖的。他们说，对于像火这样重要的产品，任何花费都是值得的。OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)将他的公司描述为“硅谷历史上资本最密集的初创公司”。竞争对手Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)预测，到2027年，单个人工智能模型(比如GPT-6)的培训成本可能高达1000亿美元。穆迪评级(Moody 's Ratings) 7月份的一份报告显示，未来几年，全球数据中心的建设可能需要科技公司、公用事业公司和其他行业投入数万亿美元。
接下来要读什么?
打扰一下，这里面有AI吗?当前位置越来越多的公司、品牌和创意工作者开始明确地将自己的产品和服务标榜为人造产品。这有点像几年前兴起的有机食品标签，但针对的是数字劳动力。 100%无人工智能认证今年6月，布莱恩·麦钱特在一篇关于许多人根本不想要人工智能的文章中写道。 人工智能繁荣的命脉“为了制造更大的机器——像微软、谷歌和我 谷歌、亚马逊和其他科技公司想要做的事情——你需要更多的资源。而我们的星球正在耗尽它们，”我在今年3月的一篇文章中写道 布特在哪儿 生成式人工智能的实际物理和财务成本是多少?注:
看奥运会了吗?也许你看到过一个奇怪的广告，一个父母用谷歌双子座帮助他们的孩子给奥运选手写信。我的同事卡洛琳•米姆斯•尼斯(Caroline Mimbs nice)本周在评论这则广告时写道:“整个事情都很黯淡。”“这需要一个孩子与他们的偶像互动的感觉良好的陈词滥调，并粉碎了他们之间数百万美元的大型语言模型。”
— Matteo
